Szereg czasowy - punkt wyjścia do prognozowania ilościowego

Szereg czasowy to zestaiwenie wartości zmiennych cechy badanej według kryterium czasu, gdzie badana jest wartość cechy w kolejnej jednostce czasu. Chciałam zacząć od tej regułki żeby wyjaśni o czym będziemy dzisiaj mówić. 

Dostosowując tę definicje do naszych potrzeb związanych z prognozowaniem popytu możemy powiedzieć że szerego czasowy to uszeregowanie chronologicznie wartości popytu w kolejnych, przyjętych do obserwacji jednostkach czasu.

W ogólnym przypadku w szeregu czasowym możemy wyróżnić dwie składowe:

• systematyczną - jest ona efektem oddziaływań różnych czynników na zmienną prognozowaną której nie jesteśmy w stanie przewidzieć
• przypadkową - jak najlepiej zmierzona i zastosowana do określania zapasu zabezpieczającego 

Składowa systematyczna może wystąpić w kilku postaciach, teraz krótko je omówię:

• stały poziom prognozowania zmiennej - wartość średnia zmiennej nie ulega większym zmianom z okresu na okres
• trend - określany jest trwałą zmianą wartości zmiennej prognozowanej w czasie
• składowa okresowa - występuje w postaci wahań sezonowych oraz wahań cyklicznych

To na tyle jeśli chodzi o ten temat, ostatnie dwa posty były nieco krótsze, ale nie martwcie się, czeka nas kolejny - dłuższy o metodach prognozowania.